1.2. Demo 展示

我就想用单片机跑个 Python ，得用 linux 虚拟机+交叉编译工具链+命令行编译 micropython 固件，还得用 DfuSe 工具烧录固件，烧录完还不能用 C 的调试器来调试。

我想拓展个自己的 C 模块，还要学着用一些完全看不懂的宏函数，还得手动注册，还得编写 makeFile ，编译完照样不能调试 C 。

我穷，买不起 STM32F4 ，想买个 STM32F103C8T6 的 micropython 开发板，淘宝一搜，好像没有。

现在 C8T6 也贵了，我还想用 F0，用 G0，用国产芯片，能行吗？

好像，给 G0 移植 micropython，不是很容易。

那？有没有另一种玩法？

换句话说，我想用 Keil 开发，用 Keil 调试，我还想用最便宜的单片机，而且开发 C 模块还非常简单。

这，能玩 Python吗？

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要不，试试 PikaPython？

啥是 PikaPython？

PikaPython 可以为资源受限的 mcu 提供极易部署和拓展的 Python 脚本支持。不需要操作系统，能裸机运行，还不需要文件系统。

PikaPython 支持裸机运行，最低可运行于 RAM ≥ 4kB ，FLASH ≥ 32kB 的 mcu 中，推荐配置为 RAM ≥ 10kB， FLASH ≥ 64kB，像是 stm32f103c8t6、stm32g070RBT6 这些完全没有压力，甚至已经满足了推荐配置。

而且支持 Keil、IAR、RT-Thread studio、segger embedded studio 等 IDE 开发，零依赖，零配置，开箱即用，极易集成进已有的 C 工程。

说了这么多，刘华强就有疑问了，你说这脚本，保熟吗？

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我这开~~水果~~脚本摊儿的，能买你生脚本蛋子？

这就挑点儿 Demo 给哥儿几个瞧瞧。

这可都是 STM32G070RBT6 的 Demo。

1.2.1. Demo 01 点个灯

import PikaStdLib
import machine

mem = PikaStdLib.MemChecker()
io1 = machine.GPIO()
time = machine.Time()

io1.setPin('PA8')
io1.setMode('out')
io1.enable()
io1.low()

print('hello pikapython')
print('mem.max :')
mem.max()
print('mem.now :')
mem.now()

while True:
    io1.low()
    time.sleep_ms(500)
    io1.high()
    time.sleep_ms(500)
    

看看这脚本，可都是如假包换的 Python3 标准语法。

这灯不就闪起来了吗。

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1.2.2. Demo 02 串口测试

import PikaStdLib
import machine

time = machine.Time()
uart = machine.UART()
uart.setId(1)
uart.setBaudRate(115200)
uart.enable()

while True:
    time.sleep_ms(500)
    readBuff = uart.read(2)
    print('read 2 char:')
    print(readBuff)
    

开个串口，读俩字符试试

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非常顺滑

1.2.3. Demo 03 读个ADC试试

import PikaStdLib
import machine

time = machine.Time()
adc1 = machine.ADC()

adc1.setPin('PA1')
adc1.enable()

while True:
    val = adc1.read()
    print('adc1 value:')
    print(val)
    time.sleep_ms(500)
    

同样几行脚本搞定。

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这是输出的结果。

这几个 Demo 占用的 RAM 最大值只有 3.56K，把 1K 的堆栈也算上就是 4.56K，Flash 最大占用是 30.4K，以STM32F103C8T6 的 20K RAM 和 64K Flash 为标准，RAM 才用掉不到25%，Flash 才用掉不到50%，简直是资源多到不知道咋霍霍。

同样跑 Python，我们可以简单对比一下 micropython 的常用芯片 STM32F405RG 和这次跑 PikaPython 的芯片 STM32G070CB