2.5. 从 Docker 开发环境开始

2.5.1. 为什么使用 docker 开发环境

PikaPython 的内核和标准库都是在 docker 环境下开发的，当需要开发一些涉及到内核内部的功能时，会容易出现一些难以调试的问题，如：

  • 内存泄漏

  • 内存越界

  • 破坏内核原有功能

使用 PikaPython 的docker 开发环境可以避免这个问题，docker 开发环境中已经安装了配套的 单元测试框架 和 内存检查工具 ，如果有内存安全问题，可以快速发现并解决，避免出现内存隐患。

PikaPython 的 linux 开发平台还需要安装 go，rust，GoogleTest，GoogleBenchmark，valgrind 等等工具，比较繁琐，基于 Docker 的开发环境可以一键安装这些工具，并保证所有开发者的开发环境都是一致的。

在 Docker 的构建脚本中已经完成了换源操作，所以不需要使用 vpn，即可在中国大陆顺利的搭建 Docker 开发环境。

2.5.2. 构建 Docker 容器

请确认已经在宿主机安装好了 Docker:

  • Linux 平台直接安装 Docker

  • Windows 平台安装 Docker-Desktop

（如果是 windows 平台，可以在 wsl 中使用下面的命令，不要使用 PowerShell）

step1: 克隆仓库

git clone https://gitee.com/lyon1998/pikapython
cd pikapython/docker

step2: 构建 Docker 镜像，然后启动容器

bash build.sh
sh run.sh

step3: 初始化 port/linux

cd port/linux
sh pull-core.sh
sh init.sh

step4: 运行 GoogleTest， BenchMark，和 valgrind

sh gtest.sh
sh ci_benchmark.sh
sh valgrind.sh

step5: 运行 REPL

sh run.sh

更多 Docker 下的开发指引，请参考 标准库的开发流程 。